Proyecto : Sistema Simple de Gestión de Inventario y Ventas en Python

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Para este ejemplo, crearemos un sistema simple de gestión de inventario y ventas. Utilizaremos Python y algunas bibliotecas como Pandas y Matplotlib para el manejo de datos y la generación de gráficos.

Estructura del Proyecto:

1 Requisitos:

Asegúrate de tener Python instalado en tu sistema.
Instala las bibliotecas necesarias usando pip:

pip install pandas matplotlib

2 Estructura de Carpetas:

Crea un proyecto con la siguiente estructura de carpetas:

proyecto_supermercado/
├── data/
│   ├── inventario.csv
│   ├── ventas.csv
├── scripts/
│   ├── gestion_inventario.py
│   ├── gestion_ventas.py
│   ├── generador_graficos.py
└── main.py

Metodología:

1.-Datos Ficticios:

Genera datos ficticios para el inventario y las ventas y guárdalos en archivos CSV en la carpeta data.

2.-Gestión de Inventario (gestion_inventario.py):

Crea funciones para cargar el inventario desde el archivo CSV, agregar nuevos productos, actualizar cantidades, y guardar el inventario actualizado.

3.-Gestión de Ventas (gestion_ventas.py):

Implementa funciones para cargar las ventas desde el archivo CSV, registrar nuevas ventas, y actualizar el inventario después de una venta.

4.-Generador de Gráficos (generador_graficos.py):

Desarrolla funciones para generar gráficos relevantes, como gráficos de barras para visualizar las ventas por categoría de productos.

5.-Main Script (main.py):

Crea un script principal que integre las funciones de gestión de inventario y ventas, y utilice el generador de gráficos para visualizar información relevante.

Recursos:

Pandas: Utilizaremos Pandas para el manejo de datos tabulares.
Matplotlib: Utilizaremos Matplotlib para la generación de gráficos.

Implementación (Ejemplo básico):

# gestion_inventario.py
import pandas as pd

def cargar_inventario():
    return pd.read_csv('data/inventario.csv')

def agregar_producto(inventario, producto):
    # Implementa lógica para agregar un nuevo producto al inventario
    pass

def actualizar_cantidad(inventario, producto_id, cantidad):
  # Implementa lógica para actualizar la cantidad de un producto en el inventario
    pass

def guardar_inventario(inventario):
    inventario.to_csv('data/inventario.csv', index=False)

# gestion_ventas.py
import pandas as pd

def cargar_ventas():
    return pd.read_csv('data/ventas.csv')

def registrar_venta(ventas, venta):
    # Implementa lógica para registrar una nueva venta
    pass

def actualizar_inventario_despues_venta(inventario, venta):
    # Implementa lógica para actualizar el inventario después de una venta
    pass

def guardar_ventas(ventas):
    ventas.to_csv('data/ventas.csv', index=False)

# generador_graficos.py
import matplotlib.pyplot as plt

def grafico_ventas_por_categoria(ventas):
    # Implementa lógica para generar un gráfico de barras de ventas por categoría
    pass

# main.py
from gestion_inventario import cargar_inventario, agregar_producto, actualizar_cantidad, guardar_inventario
from gestion_ventas import cargar_ventas, registrar_venta, actualizar_inventario_despues_venta, guardar_ventas
from generador_graficos import grafico_ventas_por_categoria

# Ejemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    inventario = cargar_inventario()
    ventas = cargar_ventas()

    # Lógica para agregar un nuevo producto al inventario
    nuevo_producto = {'id': 101, 'nombre': 'Producto Nuevo', 'categoria': 'Electrónicos', 'cantidad': 50}
    agregar_producto(inventario, nuevo_producto)
    guardar_inventario(inventario)

    # Lógica para registrar una nueva venta
    nueva_venta = {'id': 1001, 'producto_id': 101, 'cantidad': 5}
    registrar_venta(ventas, nueva_venta)
    actualizar_inventario_despues_venta(inventario, nueva_venta)
    guardar_ventas(ventas)

    # Generar y mostrar un gráfico de ventas por categoría
    grafico_ventas_por_categoria(ventas)
    plt.show()

Este es un ejemplo básico, y puedes expandir y mejorar el proyecto según tus necesidades. Además, ten en cuenta que este proyecto no maneja concurrencia ni situaciones más avanzadas que podrían surgir en un entorno de supermercado real.